Att bli datadriven – Hur börjar man?
Många företag sitter på en stor mängd data och en ambition att använda den, men de vet inte hur de ska gå till väga. Så en lämplig fråga att utgå ifrån här i bloggens första inlägg är: Hur börjar man?
Andrew Gazdecki är VD på MicroAcquire, ett företag som specialiserat sig på att köpa upp startups. Gazdecki skrev nyligen på Twitter:
“Startups are built by generalists and scaled by specialists. Pretty simple.”
Samma sak gäller nya avdelningar på befintliga företag. Ett företag som insett vilken potential deras data har, men inte riktigt vet hur man ska gå från ax till limpa, gör klokt i att börja med att hitta rätt generalist(er) som kan starta upp en ny avdelning.
Generalisten, eller “the full stack data scientist”, förstår företagets affärsmodell och hur data och machine learning kan användas för att öka intäkterna eller minska kostnaderna. En full stack data scientist vet även hur man tränar upp machine learning modeller (data scientist) och hur man driftsätter den och matar den med rätt data (data engineer).
När det finns intäkter från nya, datadrivna produkter och tjänster kan man sedan skala upp med specialister. Forbes skrev en läsvärd artikel om full stack data scientists 2019.
Har ditt företag en massa data och en ambition att använda den? Börja med att kontakta AI46!